Индикатор SMA: самое важное о простой скользящей средней

Скользящее среднее — это технический индикатор, который объединяет ценовые точки актива за определенный период времени и делит его на количество точек данных, чтобы получить единую линию тренда. Он популярен среди трейдеров, потому что может помочь определить направление текущего тренда, уменьшая влияние случайных скачков цен.

Скользящее среднее позволит вам исследовать уровни поддержки и сопротивления, анализируя предыдущее движение цены актива. Это мера изменения, которая отслеживает предыдущее движение цены актива, оценивая историю движения рынка, чтобы определить возможные будущие модели. Скользящее среднее — это в первую очередь запаздывающий индикатор, что делает его одним из самых популярных инструментов для технического анализа.

Для расчета скользящей средней требуется определенный объем данных, который может быть большим в зависимости от длины скользящей средней. Например, для 10-дневной MA потребуются данные за десять дней, а для однолетней MA потребуется 365 дней. 200-дневный период — очень часто используемый таймфрейм для скользящей средней.

Индикатор описывается как «движущийся», потому что введение новых фигур заменяет старые точки данных и «перемещает» линию на графике.

Примеры скользящей средней

Существует две основные формы скользящей средней: простая скользящая средняя и экспоненциальная скользящая средняя.

Простая скользящая средняя (SMA) — это самая базовая скользящая средняя, ​​которая представляет собой простой расчет средней цены набора значений за заданные периоды времени. Если бы вы рассчитывали SMA для десятидневного периода, вы бы взяли значения последних десяти дней и разделили бы результат на десять.

Предположим, что последние десять точек данных актива были: 80, 81, 81, 82, 80, 82, 89, 82, 82 и 83. Скользящее среднее складывает эти цифры и делит их на десять, в результате получается среднее из 82,2.

Второй тип скользящей средней — это экспоненциальная скользящая средняя (EMA), ​​которая придает большее значение недавним ценам, чтобы данные были более восприимчивыми к новой информации.